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如何更有效地利用仿真系统助力自动驾驶研发?

发布时间:2019-01-22 14:01:30   编辑:it技术学习网   阅读次数:

如何更有效地使用模拟系统助推器自动驾驶仪R&d?

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11月18日(周柳)10:00的24智能驾驶模拟专用,大型咖啡[直播],我们邀请到驱动器。清AI技术专家详细介绍的“如何更有效地使用模拟系统助推器自动驾驶仪R&d分析?“。像往常一样,这一份额雷锋网:新知识驱动部件(无。雷锋公共网络)免费。

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背景

目前,行业,模拟系统内越来越多的共识是必要的自动驾驶仪传入的技术储备之一。即使自动驾驶里程已达800哩,拥有10多年的经验Waymo自动驾驶仪仍然非常依赖于模拟; 百度太早阿波罗仿真平台作为其主要的核心技术; AutoX创始人萧奸雄也将仿真中的四大汽车生产技术储备的无人值守之一; 驾驶。AI,ROADSTAR。AI,小马。AI自动驾驶仪和其他许多初创公司自主研发的仿真系统。

从激光雷达,芯片,算法,因为公共道路测试中,它的发展相对较晚的标准的自动驾驶模拟器环境不同,公司拥有成熟的产品形态少。雷锋的网络驱动器的新学问的创业驱动。既定的3D“大场面库”的AI,该公司的工程师可以通过自动驾驶仪自动驾驶算法仿真系统在虚拟世界中评估。

实时信息

主题:如何更有效地使用模拟系统助推器自动驾驶仪R&d?

时间:二零一八年十一月一十八日10:00-11:00

分享大纲

1,在自动驾驶模拟系统的视场作用;

如图2所示,自动驾驶仪系统的设计和选择的模拟;

3,驱动器。AI如何模拟核心R&d助力器自动驾驶仪?

嘉宾介绍

孙清,驱动器。AI技术专家;

驾驶。AI高级工程师,设计和开发了驱动器。人工智能全仿真系统; 2012 - 2017年,担任技术总监storm8; 计算机图形和游戏技术,宾夕法尼亚大学硕士; 工程学院密歇根州,上海交通大学计算机学士。

驾驶。AI是改变民众对无人驾驶汽车的初创公司关系的承诺。随着“深度学习第一”的理念,发展的可扩展性,适用于各种车辆系统的硬件和软件集成和环境。驾驶。与政府和企业的AI深入的合作,以在该地区部署无人机有限的解决方案,以解决当地的问题和改善交通状况旅行。

驾驶。AI从人工智能实验室,斯坦福大学,成立于2015年的核心成员,现有的加州山景城(山景)和得克萨斯州弗里斯科(弗里斯科)两个办公地点,共有员工150余人的。

参与方式

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