当前位置:首页 > 人工智能

从活下来到活得久,驭势自动驾驶生存论

发布时间:2019-01-17 14:10:30   编辑:it技术学习网   阅读次数:

从生存到长寿,俞潜力,在自动驾驶仪生存

吴干沙俞生存找出潜在的路线非常清晰,从现场活得更长,积累商业楼的数据,有自己的一套生意经。

从技术的研究和开发(开放的道路L4),高收益的左援助,低利润的客车,大数据量的积累的最高标准,以L4级自动驾驶技术和数据积累正确的基础上降维当前的“高频率,刚需,量产,”高利润的细分市场,商业化。右高利润的路线,以支持低利润的左侧,而是使长期数据去一个场景。

住,向左走向未来的权利。

当下自动驾驶仪的商业化路径

吴干沙看来,自动驾驶仪领域,只是针对垂直细分市场很难有存活下来的企业,除非以下四个条件:

频率,刚需,量产;

高潜力,良好的信誉,自主车,确保安全;

客户技术敏感,而不是对成本敏感的,早期的尝试都愿意做,如机场。

随着贸易壁垒,有能力无法替代。

“高频率,只需要大批量生产,”玉是商业落地大的方面考虑,吴干砂多次提及,物流作为一个“活”的重要落地的场景潜在。宇目前拥有海南美兰机场物流集团,全球客运和货运国际机场和头部工厂合作的潜力。

今年八月,数据显示,高达175十亿$ Waymo估值,其中80十亿美国美元没有一个出租车业务的估值,无人驾驶货运商用车企业为$ 90十亿的估值,软件授权服务在70个左右十亿美元。甘雷锋吴沙告诉网络新智驱,这也意味着,物流车辆可以带来更大的价值,自动驾驶仪。据统计,中国每年的社会物流费用约为120000亿元。

自动驾驶仪物流分为各种场景,如高速货运,港口物流,城市物流或最后一公里。俞潜在的自动驾驶仪物流情景目前已涵盖机场,内外工厂,物流园区外。吴干沙,似乎现场物流优势:

首先,没有法律限制,

二,现场定义一个场景,场景,而不是任何打开。

第三,它可以改善环境,比如在机场内运行的自主车,增加了电子围栏,使自主车只能在协议场景下运行。

目前的干线物流,城市物流或配送结束,基本上开放的道路场景,自动驾驶仪物流开放的道路现场,除了需要实现更强大的自动驾驶技术,需要考虑的正确方法。目前已达到行业最困难,最自动驾驶仪的共识,城市配送将会把最后关键阶段。但是物流行业内真正的痛点在于高速的物流配送端,成本和人力消耗大。

与大多数公司的自动驾驶仪,基于原有的卡车改造的基础上羽潜在的自动驾驶仪物流车辆,负责未来势必会产生“拖头”的国内主机厂的合作同样数量的,也就是没有出租车,只有一台拖拉机头,但并可以应用到多个场景,诸如港口物流,拖车的头部可以重复使用,提高效率,和当前的一组卡是以下的容器的多前卸力。

吴干沙看来,自动驾驶仪公司,物流支持其高利润是居住的大企业,但他们的数量是有限的。例如,机场仅500-1000台。大型客车的需求,虽然利润低,但它是自动驾驶仪公司大通道的未来。

定位0级。5模式中,数据共生

吴雨甘沙将被定义为潜在的Tier0.5,汽车脑+脑云,大数据是这条路上的关键词。

在传统的一级,只有为OEM厂商提供了一套完整的解决方案,自动驾驶仪。0级。5即从早期的R&d,创新和协作与主机厂,知识产权完全共享自动驾驶汽车的生命周期同行。在整个生命周期内,双方通力合作,同时共享数据。沙提吴甘,数据共享,以帮助自动驾驶仪,联合操作允许自动驾驶仪得到更好的服务。

在商业模式方面,原始设备制造商和服务运营商从角色的传统一次性销售模式提供逐步转型。这解决了一房自动驾驶解决方案供应商提供更多的游戏。俞潜在使用大数据,云私营合作伙伴提供支持服务。

业界已经达成共识,自动驾驶汽车的软件需要大量的“喂养”的测试数据。“如果我们能够迅速对数据的积累,中国的智能驱动程序就能赶上超过谷歌。毕竟,中国拥有世界上最复杂和最丰富的交通场景“。吴干沙来自于潜在的商业航线的亮点聚集在自动驾驶仪的数据。

俞潜在的自动驾驶仪有多种数据源,吴干沙梨锋网:新知识的驾驶披露(无。雷锋公共网络),目前正在配备宇潜在自动驾驶仪系统已超过100辆,解决最终3公里场景,打开路L4多个方案,包括潜在的玉自己的测试车/车辆运营商,客户测试车辆/车辆运营。俞原始设备制造商和潜在的合作,实现其自动代客泊车和道路上L3自动驾驶仪,和阴影模式测试在实际的汽车,通过不断的学习来验证算法模仿自动驾驶技术升级。

“影子模式是未来,”吴干沙提为“11十亿英里谷歌82000台车需要11年运行,如果有1000万个安装了相关系统,汽车刚刚开1110英里,就可以实现数据110亿英里。“

经济数据方面,负责的合作潜力访问与库获取的数据。对于原始设备制造商不开放数据,数据管理俞潜力提供私有云,以帮助管理他们的数据仓库,所有权仍属于原始设备制造商。

一个完整的无人驾驶技术公司的核心竞争力应该包括“大脑车” +“脑浊”,两者缺一不可,这是潜在的玉。

所谓的“云”,包括运营,数据,仿真,地图。吴干沙子很认真,“这些东西不能被外包给一家公司做。“。

智能驾驶操作服务平台 - 宇潜在思南TM的基础上,安全和可靠的汽车网络架构,搭建各种云应用和服务,其中包括多辆自动驾驶的协作,日程安排,协作路车中提供的汽车,远程控制等服务。例如车队调度,即,操作和维护,包括预测的实时远程操作和智能驱动系统的维护;

俞潜在自主研发的远程控制系统的开发 - 宇潜力鹰眼TM,与增强现实技术,多角度相结合,全方位呈现,给操作者,即远程应急车辆,包括实时远程监控提供车辆信息干预措施,以及自主汽车不能自动解决当停车代远程接管。

数据管理平台 - 宇潜在洛书TM,数据采集,存储,管理,分析,注释,培训和可视化,并上传到云中收集的数据。这是于潜在的私有云自主研发的产品,主要用于油库的服务,为客户提供数据管理平台。

于潜力已经独立开发仿真平台 - 于潜在精美TM,包括照片拟真模拟器,“虚拟障碍物注射” HIL模拟系统和实车测试等等,例如,相机传感器,激光雷达,GPS等模拟仿真,并且支持多个无人系统以同时访问,对于AI算法的训练提供支撑。这已经扩大合作和国际品牌。

模拟试验包含两个步骤的决策模拟和模仿学习。模仿人类模仿学开车,这是学习的过程; 即决策过程模拟,决策的仿真可以与人类决策,和显著不同的数据提取和分析,判断和校正算法进行比较。淦五啥也不说,这是比简单的统计里程更有效,因为大量的数据是无效的里程。目前正在会同一些大学的发展潜力宇学习如何模仿排气噪声和干扰等行为。

高清地图,羽目前正与两个潜在的业务合作路线图的数据采集工作。

俞潜力是亚马逊的自动驾驶仪方面的继承者。每个打包成一个广泛的私有云宇潜在的专利产品的上述组件,就开始对外服务,吴干沙感谢这个模型亚马逊,租用闲置的服务器资源和利润的最早尝试,亚马逊创始人,云计算普及。

吴干沙看来,“扔进市场的服务将提升自身能力的最佳方式,它会去竞争等专业化服务,提供开办公司或团队。“。

面向未来,除了原始设备制造商合作,以实现自动驾驶仪来解决汽车上的数据采集程序,俞必将分享汽车作为自主驾驶技术实现了首次登陆场景的大规模商业化,与GoFun旅游奇瑞新能源合作布局L4级自动驾驶仪共享旅游。

吴沙甘说:“汽车共享是无人驾驶技术的未来大规模部署的重要平台,而且分时租赁是目前无人驾驶技术‘飞入寻常百姓家'最佳现场。“

在其看来,有三个电流份额车次乘车的痛点:

首先,取车,用户体验不佳的繁琐环节;

二,高运行和维护成本,高汽车维修人员和车辆调度人员的费用;

第三,停车场,停车费。

针对这些痛点的自动驾驶仪宇汽车共享当前潜力提出了自己的解决方案:即利用其技术,精确停车的车辆共享一个完全自动化的代客泊车,两个车位分为三个停放的车辆; 未来将无线充电应用到汽车自动驾驶,以及使用该远程控制系统调度的车辆中,减少运行和维护成本。

雷锋的网络驱动器的新智慧了解到,首汽GoFun计划在明年年底前,这也是目前在成都争取的方式获得停车资源的权利来实现的道路上1000路自主车。

本文链接:从活下来到活得久,驭势自动驾驶生存论

友情链接: 心经结缘 大悲咒 大悲咒功德
网站地图
it技术学习网版权所有   苏ICP备18043316号