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体现在利用人工智能范围

发布时间:2019-02-12 14:01:30   编辑:it技术学习网   阅读次数:


信息化观察网 - 引领行业变革在另一方面体现在利用人工智能,传感设备,物联网,移动互联网,智能终端等技术的医院的智慧医疗系统,服务系统,管理系统和安全系统为核心的系统,实现了医疗信息,医疗系统全面感知工作,医疗信息处理的智慧,及时和有效的卫生保健推。

医院信息化发展的几个阶段

手(经营,管理,物流服务)

信息(信息系统,管理流程 - 医疗业务 - 病人护理)

数字(数据源 - 无纸化业务流程)

智能(自动管理基础设施 - 楼宇自动化)

智慧医院:

基于物联网技术在互联网上实现系统的互操作性和信息共享

利用大数据,人工智能技术,以提高患者的医院服务,医疗服务,物流,运营管理全方位的现代化管理。

智慧医院

继2008年IBM提出地球(智慧地球)概念的智慧,为IT产业的发展提出了新的方向。

我们的目标是通过IT技术来改造一个智慧的地球变成一个更高效,协作的有机体。

智能城市,智能医疗

一方面,体现在使用云计算,大数据和进行有效的整合了原来传统的医院信息系统等技术数据,实现集成和共享各类信息的医院;

在另一方面体现在利用人工智能,传感设备,物联网,移动互联网,智能终端等技术的医院的智慧医疗系统,服务系统,管理系统和安全系统为核心的系统,实现了医疗信息,医疗系统全面感知工作,医疗信息处理的智慧,及时和有效的卫生保健推。

数据中心建设智慧医院

数据是智慧医院的基础

智慧医院两个特点:

首先:互联互通,信息共享和业务协同

第二:大数据为基础的决策支持,人工智能

数据中心规划和建设是医院的核心工程的智慧

数据中心的建设目前存在几个误区

1。两个数据中心之间的差异内涵

机房

数据仓库(智慧医院)

2。数据中心设计

客房:GB +业务需求

网络:中国的网络性能+安全法中华人民共和国

数据库(智慧医院业务需求,顶层设计)

什么是数据中心

GB“数据中心设计规范” GB50174-2017的定义:2.0。数据中心的数据中心1

放在集中的电子信息设备,提供施工现场的作业环境,也可以是几楼,也可以是建筑物的一部分,包括主房,辅助区,配套区和管理区。

医院信息集成平台和数据中心

医院信息集成平台是为有效整合分开HIS,EMR,PACS和LIS系统的应用,实现互联互通和信息共享的信息系统,提供医疗服务的统一的数据访问。

随着医院信息化建设之间的数据交换,该系统会越来越多,越来越复杂,建立医院信息集成平台是必然的趋势。

国家医疗信息互操作标准化医院信息化成熟度评估方案(2017年版)

临床数据中心(CDR)

主要以病人为中心,医院终身纵向记录介质内产生,包含患者所有的重要的临床数据,部门级别可以整合医院临床信息系统(如医疗咨询,病史,体检,心电图,超声,病理,等等。),整合所有临床诊断的集中表现和治疗数据和信息,以支持决策。

经过四个阶段的发展,从最初的数据临床数据中心只适用于主要的临床发展到所有的完全结构化的数据,标准化,并能支持高端的智能应用,决策支持。

1,数据整合

分别为,HIS,LIS,PACS,EMR,麻木在手,关心归集,根据临床数据标准化和临床事件的正常化建立统一的适配器(DUA),在过程改进。

2,建立临床数据中心的

医院业务流程,如HL7,网络西弗斯,或查看基础上,建立临床事件模型和存储病人入院,门诊处方,门诊收费,住院,出院,转科等临床事件。

临床事件数据是该组织的整个平台的基础上,根据患者,根据数据分析显示各地时间围绕在临床事件。

3,建立分析指标体系可监视的

(1)临床诊断和治疗操作指标:

分别从临床负荷,效率临床监测临床工作。

(2)医疗质量指标的题目是:

面对香泉建立专门的监控系统健康指标,从疾病管理的目标,病人安全,控制感染,合理用药方面,严格的质量,质量控制等单病种,按各级行政部门和医院的自己的医疗质量管理持续监测和分析需要实现面向过程。

(3)单专科疾病过程质量指标:

临床专科的关键要求,建立医疗质量监测指标体系的传统单一的疾病,重点人群的疾病监测医疗质量指标和重点专科医疗质量监测指标体系。根据指标分为不同的重点:在重要的临床专科过程中的质量指标进行监测和分析,执行不同的手术方法,不同的人病重前,手术,康复,出院及各种规格,及时性和预后的完成等方面后,监测结果。

(4)研究和分析指示器系统:

按照时间线,疾病的患者的标志的形式,临床干预和其他信息的问题的临床数据研究和指标体系的分析有机地组织起来,以直观地展现出来的方式,满足临床研究的数据显示对于临床研究案例资源分析,分组过滤,临床研究设置和病例数据采集的研究分析横截面分析的需要。

4,建立临床数据监控系统的

临床质量指标之间的映射关系的计算必须基于数据可追溯性,疾病情况下的数据中心必须与数据源来实现,定义指标和数据源。

同事临床质量监测指标数据质量指标构成的分析结果,还包括完整的临床数据和它的各种业务流程的数据和各种系统之间的关联数据。

通过数据分析的回顾性病例发现问题后,然后点击的问题,在案件的深层次原因。

闭环管理,工作流程跟踪

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