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WISEx新金融峰会 - 中业兴融于大明- 利用大数据构建风控体系,将是P2P未来趋势

发布时间:2019-06-04 17:40:35   编辑:it技术学习网   阅读次数:

摘要:9月22日的WISEx新的金融峰会上,CRO在金融业邢明指出,大数据已经成为当代P2P提高风险控制环节的起点。大数据拥有海量,高速,多样性,密度和低价值的真正五大特点。然而,目前国内数据主要是在彼此隔离,因此难以形成由从数据链路和数据网络,而这恰恰需要风险控制所述大型数据网络共享。该数据将如何完全联网共享,官方还是市场需要整合第三方。P2P机构获得数据后,数据如何收集,提取,挖掘和利用,使这个大数据变得有意义,这是技术含量和当地价值。他指出,这是不可能依靠手工流程进行

在9月22日的财新峰会WISE X中,CRO在金融业邢明指出,大数据已经成为当代P2P起点提高风险控制环节。

大数据拥有海量,高速,多样性,密度和低价值的真正五大特点。然而,目前国内数据主要是在彼此隔离,因此难以形成由从数据链路和数据网络,而这恰恰需要风险控制所述大型数据网络共享。该数据将如何完全联网共享,官方还是市场需要整合第三方。

P2P机构获得数据后,数据如何收集,提取,挖掘和利用,使这个大数据变得有意义,这是技术含量和当地价值。

他指出,这个过程是不可能靠人工,自动化和智能化的批准审批,风险控制是整个核心要素。

他举了一个案例Kabbage,一个用于小微企业自动化业务贷款公司,小型和微型企业将运行数据,包括网络信息,企业的结算信息,并从物流业务获得的发货信息; 有独特的Kabbage企业信用评分系统(与社会媒体的业务相关联的),为了获得较低的违约率更出色的风险控制模型。这种独特的依赖于信用风险评分模型,Kabbage法官可得七分钟内付款。

他认为,中国的P2P公司,如Kabbage未来想成为一个聪明的金融业务,这是行业发展的趋势。

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连接到大明的讲话全文:

我今天跟大家基于对新的风险控制系统,到底是什么样的P2P行业的未来发展趋势的数据共享一个大的议程。在过去的几年中,P2P一直属于市场第一,风险控制滞后,为什么会出现这样的情况是?由于许多P2P公司在创立之初的一开始,很多大公司并不控制风BOSS起源,你可能会做什么?做产品,做业务,以及做技术的,有许多跨境强调的是公司的业绩和利润,不重视风险控制的一部分,而该行业的扩张有意无意地忽略了行业风险。

虽然P2P有各种各样的问题,我们作为一个P2P从业者不断地思考,如何更好地控制风险资产的一面,真正的金融风险防范措施。在我们思考和探索的过程,成为当代大数据的出发点,以提高风险控制P2P链接。大数据这个东西,我们在三四年提出这样一个概念,最近这个概念不是特别火,究竟什么是大数据?这不是一个大数据量?这是不是很准确。IBM大数据的定义提出了五个特点:

第一个是一个大数,海量数据。

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第二个是一个高速。我们的P2P平台,接入第三方数据,以毫秒为单位的平均速度,以获得快速的时间大量数据。

三是来源多样化,多元化,它可能是非常分散的,从很多不同的场景,如:电商等。从现有技术。不同的,是多种多样的。

第四,并且由于多变量数据比较的量比较大,有一个特点,低浓度值。我们挑出的数据,它的价值是非常低的,当我们聚集了很多很多低密度的数据结合在一起,并利用时间价值会很高。

第五,我们应该有数据的真实性,如果数据是假的,没有使用我们的,不能被称为一个合格的大数据。

我们看一下目前,我们拥有国内数据的情况,目前,大部分数据仍然在我们的信息,国内形势的岛屿。如何解决信息不对称,构建大数据的整个产业链,并使用这些数据来建立各种大型资产独特的风险控制系统,这是未来P2P的发展趋势。然而,从全国各地,大多属于的情况下数据被孤立的,它是难以形成的共享网络,数据链和数据网络无法形成,而是我们控制这样的环境下,需要大型风力数据。该数据将如何完全联网共享,这其实是一个循序渐进的P2P从业者需要克服。

目前,市场上,主要解决的是两个,第一个,我们也希望监管部门能上市,整合了一些信息,我们所有的P2P资产方,并建立一个权威的数据集成的机制,整合各方所有平台的数据,投资者和借款人作为选择的基础。其次,以市场为导向的程序,其平台或第三方平台公司支付等价交换或交换,无论是在市场上同时存在。

那么,我们该如何收集这些数据,提取,挖掘和利用,让这个大数据变得有意义,这是当地真正的技术含量和价值。事实上,现在有许多的P2P平台,也仍然是手工计算和数据挖掘这样一个阶段,所以要做到这一点,往往没有办法利用的科学数据,并快速找到变量的权数。特别是在经过几轮洗牌的行业,目前比较大的数量的情况下资产,地标月份的交易量非常大,数万笔,几十万笔,多则一百多万笔,用传统的人工进行风险控制,则非常困难。事实上,我们现在有很多的平台,比如引入人工智能技术来创建一个自动化和智能化审批制度。

在这里,我们看的情况下,我不知道这里了解这个公司,Kabbage任何美国针对小微企业自动化业务贷款公司。我们来看看他的数据来源,主要有两个方面,一是传统的小型和微型企业的经营数据,包括网络信息,企业账单信息,发货信息,以及从物流获取信息,仓储企业等。。第二块是企业信用评分系统,评分系统是鼓励客户将其业务账户与Facebook和Twitter社交网络引入的信息联系起来到数据网络业务的信用评分里面去。为了获得更出色的评分模型。最终的违约率低于市场同行要低得多,Kabbage通过这种评级制度,决策往往是小微企业贷款可以7分钟内被控制。

我们这样做之前,当小微贷款,借款人可能必须提供审核信息,可能还要实地考察,也可电话验证,往往花一天到两天,而Kabbage可以7分钟内被控制,可见自动审批和核准的智能,其实,整个核心的风险控制因素。中国的未来应该是这样Kabbage P2P公司希望成为一个聪明的金融业务,这是行业发展的趋势。

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从一开始,当媒体说,这个概念,这种技术可以不使用太多的领域智能机器人。现在大部分的P2P公司都在探索此应用程序或一个。以前作为数据采集,爬行动物可能会做一些事情,并建立了迭代模型。智能决策,以及为后续的资产跟踪和管理,这个过程可能会增加一些深入的学习机,具有自洁功能。它也可以迅速调整风险控制模型,并通过自主机器人所需的迭代功能。该行业的P2P平台,在AI领域或多或少参与,致力于打造智能资金平台。

这就像我们在同行业中兴荣,在顶部有一定的人工智能研究与应用,事实上,我们的统计分析,分类,聚类的线性回归方法的开头数据挖掘的方法。我们增加了一些后期的云计算,机器学习,建模和仿真技术,我们开发的智能机型针对不同类型的资产。事实上,我们更前面的信贷客户的资产,负债,历史,来判断到底客户是一个良好的客户,或是坏客户端的方式分。然后,我们画了一些规则,这个规则像这样的线路卡客户。此客户端在这条线,我们的记分卡,如超过600点计数,点400-600之间可能是人为干预,直接向客户少于400点摆脱以往的这样。更像是一个线网,就像一个平坦化。而我们的金融智慧,想象力是三维的,不管是什么样的数据资产都配备这样的模式,你找到最适合的风险评估数据,您的订单后,我可以快速成百上千个维内如何判断这是一个良好的客户,还是坏的客户端。我们的团队也被称为私人领域理论。

如今,这些平台是目前参与AI,还是在人工智能和这些人工相结合的初步阶段,其实,我在那里有一个对未来的愿景,我们做的也好,也好风险控制的工作人员谁可以做市场,做产品的人员也好,都是将数据推,有的少了人为干预,人工智能能够真正喜欢的人,模仿人的思维,延伸和扩展。我们也希望,人工智能的未来越来越好后,劳动成本将大大降低,效率和风险控制的精确度也越来越好,这也是行业未来发展趋势。

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