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在更安全的数据中心AI祝福已经出现

发布时间:2019-05-18 10:05:55   编辑:it技术学习网   阅读次数:


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近年来,频繁发生的数据中心火灾的事件,数据中心的企业带来了巨大的经济损失。国庆节前夕,继北京亦庄数据中心火灾,青岛HP数据中心和火灾的西海岸,数据中心的火灾问题越来越严重,因此如何解决这一问题已成为亟待解决企业数据中心的一个问题。

在大多数人的在数据中心和火灾的头脑可能会觉得没有那么多,因为除了电子设备,闲来无事,再加上完善的火控系统数据中心机房,仍会被认为是如果有火灾隐患很快就解决了。然而,与此相反,数据中心起火事件的实际情况不是个例。

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显示为惠普数据中心火灾现场青岛西海岸

2018年4月号。5,以“信息黄埔”的帖子和园区核心机房火灾损失,北京的许多大学校园网络崩溃的北大说。

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图标园区核心机房火灾现场北京邮电大学

2015年10月号。13,Windows Azure的上海数据中心发生故障,机舱火灾停电,导致Azure基础设施开发离线无法向受影响的用户,包括金融,互联网,房地产提供正常的服务。

同年该公司是亚马逊,数据中心火灾的弗吉尼亚州建造1月10日。

2014年7月20日重庆农商行主要的数据中心发生火灾,整个房间被完全破坏,高达一百万以上的直接损失。

对于数据中心发生火灾,业内专家表示,根本原因的危险倾向,或在运维管理,所谓“三分技术,七分管理”,大多数数据中心由人为灾害的失败。

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示为百度云(阳泉)信道的数据中心机房

失败的IDC超过70%是人为因素造成

随着互联网技术在全球的普及,越来越多的大型数据中心,人民在数据中心的运维管理的重要环节,参与的大部分工作。如日常检查,定期保养等。人的参与程度,但越高,错误的可能性就越大。有分析师表示,在数据中心故障的原因,人为灾害占七成以上。

例如开始,重大故障的亚马逊云存储服务的爆发,大量网站和APP客户受到影响。不过,亚马逊方面给出的理由事后被证明是工作人员的失误,导致重大故障的发生。巧合的是,3月16日,微软证实其云计算发生在全球的失败在所有28个数据中心,有26个出现故障,同时在数据存储故障微软的公共云服务,带动了其他相关服务故障,为什么没有被引起的人为因素。

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示出为通过轮询数据中心中的电子设备

AI不只是替代人工降低安全风险

事实上,早在大规模建设一个全球数据中心的开始,如何控制“人祸”已成为数据中心以降低安全风险的一个重要方向,但单个数据的规模越来越大中心,人力需求增加而不是减少,并有大量的工作人员,不仅对人的因素存在安全隐患,也使工作流程更复杂,更工作效率低。特别是在当前数据中心的不断扩大,新的,修改的条件下,也让许多的安全法规的原始设计不能满足实际需要。

所以,随着人工智能技术的发展,无论是数据中心的管理,监控和维护,使用替代AI人工的需求越来越高。毕竟,AI并不需要睡眠,可以运行一整天,但不会产生放假的问题,生病。那么AI真的可以替代需要人为判断当前的任务,并处理它?

首先可以肯定的是,数据中心应用AI有着先天的优势,很多国内或升级新兴的数据中心之后,已经开始初步的AI应用中,如IT管理员可以自动通过大量原始数据的一组任务到人的身份信息。更深层次的AI病例已经出现,比如云计算百度的(阳泉)中心。

在高度智能百度云计算(阳泉)中心,它现在是完全无纸操作中,由检查焊盘,计算机进行。当然,这只是一个非常基本的AI应用,目前百度云计算(阳泉)通过建立IDC深度学习模式的中心,使数据中心一直是令人难以置信的效果,如冷却电连接,百度云计算(阳泉)通过中心分析,学习数百个变量的实际数据,冷却模式智能开关。最直接的表现是,当外部环境的无论温度,湿度或负载发生了变化,AI系统是冷却模式,从而大大提高了数据中心的冷却设备的效率,最终大大降低使用人类之间的智能开关,所以PUE这个关键指标一直保持在1.10该国的最高水平线的水平。

那么,在AI的祝福,现在百度云计算(阳泉)中心的人用是什么?再看一组数据会很清晰。百度云计算(阳泉)约12万平方米的中心,而只有约60名工作人员,一个人相当于可管理2000平方米。想象一下,一个篮球场约400平方米,百度云计算的每一个工作人员(阳泉)中心需要管理5个篮球场大小的房间!这IDC依靠只是人力目前主流是不可能的,但AI的帮助,百度做了,而且是不停24小时智能防护。

对未来的无限憧憬

事实上,有关的数量和人力型现代数据中心越来越庞大和复杂的信息单独已经足以应付。

相比不足的工人运动,AI-导致运行维护管理,不仅可以简化流程,提高工作效率,综合管理能力的人的方面,可以大大减少人为的故障率。

因此,数据中心采用AI替代人工,各种举措,以减少人在运维管理的重要性,IDC是未来,迎接挑战,减少安全风险的发展趋

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