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理性评估特色小镇?要用大数据和人工智能!

发布时间:2019-07-09 08:37:50   编辑:it技术学习网   阅读次数:

摘要:目前,该镇如火如荼国家的建设特色,但区域经济和文化因素周围的影响,发展不平衡特点镇。住建部在2016年10月和2017年7月公布的首批和第二批中国特色城镇名单的共有403个乡镇。这些功能被推荐周围的城镇,根据专家评审结果。建议这个地方,人工决策专家评估要花费大量的人力资源,也难以被很多镇的一个国家,以评估头号。和该镇的经济,交通,生态(如年PM2.5)等。指数不断变化,决策的现有模式是很难做到镇的动态,定期评估。现代心理学和认知科学发现,传统的依赖

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目前,该镇如火如荼国家的建设特色,但区域经济和文化因素周围的影响,发展不平衡特点镇。住建部在2016年10月和2017年7月公布的首批和第二批中国特色城镇名单的共有403个乡镇。这些功能被推荐周围的城镇,根据专家评审结果。建议这个地方,人工决策专家评估要花费大量的人力资源,也难以被很多镇的一个国家,以评估头号。和该镇的经济,交通,生态(如年PM2.5)等。指数不断变化,决策的现有模式是很难做到镇的动态,定期评估。

现代心理学和认知科学发现,传统的,依赖于人的直觉和经验来做出决策是不可靠。人工智能模型从数据出发,通过机器学习,人工决策,解决了偏差。利用镇的人工智能模型特征的评估需要做大量的学习样本的。杭州景丽科技发展有限公司。,大数据和人工智能技术开发的文化决策支持系统环境中,我们使用选定镇的高品质特性的系统。

我们从3700全国城镇选择,主要是从活“在全国重点镇名单的披露住房和城乡建设部等部门的通知” 7个部委于2014年7月公布的建设等。对于这样一个小镇,我们已经收集了69个指标,涵盖气候,地形,经济,生态等。,。这些指标主要选择的是考虑其质量和镇的相关功能,但也比较容易收集这些数据。

根据它们是否包含在住房部发布的专业镇列表中的第一组和第二组,我们在镇做了个记号。它被列入名单的住建镇的高品质功能部,因为它们是由从当地选举的地方,专家评审推荐承担了丰富的经验和专业知识 。

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通过这些城镇的研究人工智能模型,镇可以找到相关性气候,地形,经济,生态等指标和镇的质量特性,计算性能质量指数镇。事实上,学习生活中的信息隐藏财富的城镇建设主管部门的名单的人工智能模型特征,但学习不是简单的复制专家的判断,但数据为基础,全面的内容统计显著医保的学习后在模型。我们发现,这一评估是非常具有创新性,现实意义,而且也符合审判的经验和直觉线。

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我们认为,数据模型和人工智能的应用程序应该形成一个闭环。人工训练数据模型,人工智能的应用支持模型输出,然后根据从实际应用中获得的反馈,增强型数据进行更新。通过这种方式,我们可以继续人工智能模型迭代升级。对于这样的数据模型进行训练方法,传统的,基于专业知识的先验评分系统是主观的,静态的,输出和偏置的现实,不能有效地反馈到系统中,并进行调整,很难适应动态变化的环境。

事实上,利用大数据和人工智能,以支持各行业世界性的趋势决策。例如,在北美的银行,保险等传统行业已被广泛应用于人工智能模型。小镇的质量评估的特点是我们的第一次尝试。此前的中央经济工作会议的会议明确指出,“指导城镇健康发展的功能”,利用大数据和镇理性评估的人工智能功能将有助于中国的小城镇特色的健康发展。

文化旅游也是密切相关的,涉及大量的动态变量镇的特点,专家们挑战传统决策。“数据驱动的决策”人工智能模型将是一个关键的工具。提供“燃料”的数据智能手机,社交网络,网络等。从人工智能模型中收集渠道,通过决策支持培养模式提供客观,及时的文旅产品设计和营销数据。继城镇的功能,智能决策支持系统的杭州金立将在文化旅游产业的重要作用。

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